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“Kimi时刻”反而利好芯片？华尔街：“杰文斯悖论”将再度应验！_我的网站

一 |     财联社7月21日讯（编辑 潇湘）上周，一款来自大洋彼岸中国的极具竞争力的AI模型，重新引发了华尔街对于美国AI行业在存储组件和算力上巨额支出是否合理的争论——费城半导体指数也在上周五跌入了技术性熊市区域。

二 |     

    
    　　北京时间8月22日，据名记Marc Stein报道，NBA在2026-27赛季对赛程安排进行了多项调整，旨在减轻球员的体能负担并提升比赛质量。         然而，在经历了一个周末的热议后，一些华尔街分析师和美国科技行业人士认为，低成本中国AI的出现对于美国芯片巨头来说并不一定是一件坏事，尽管这些芯片巨头的股价此前曾因外界对AI硬件的强劲需求而飙升。
    
    　　在主场背靠背方面，新赛季将大幅减少此类安排，由上赛季的29次缩减至19次。         他们的理据是——即使AI成本下降，这些芯片公司最终也可能会从中受益。         上周四，中国AI开发商月之暗面发布了最新的Kimi K3模型，这是一款开放权重模型，在某些基准测试中其排名可与领先的美国模型媲美。与此同时，背靠背第二场比赛的全美直播场次也从上赛季的66场减少到47场，以降低高关注度比赛中球员因疲劳影响发挥的风险。         在Arena综合文本排名中，Kimi K3目前以1679分位居前端代码排行榜的榜首，领先于Anthropic的Claude Fable 5(1631分)和OpenAI的GPT-5.6 Sol(1618分)——这两者均属于闭源模型。
    
    　　此外，联盟此次还取消了“5天4赛”和“12天8赛”这类极端密集的赛程安排。此类魔鬼赛程过去常被视为球员轮休和伤病的主要诱因之一，取消后有助于各队在常规赛期间保持更均衡的体能分配。该排名是基于对98个模型进行的约484000次两两对决盲测投票得出的。
    
    　　这一系列调整也呼应了近年来球员和教练组对赛程负荷的持续呼吁。

三 | 鉴于K3的前代产品排名第18位——因此，月之暗面在极短的时间内实现了性能的重大飞跃。         一家中国实验室在资金资源较少且面临美国对英伟达最新、最强大芯片出口管制的情况下，能够开发出一个具备近前沿能力的模型，这给华尔街和硅谷带来了震动。NBA在兼顾商业收益与球员健康之间，正在寻求更合理的平衡点。新赛季将于10月下旬正式开打，各队赛程将在近期陆续公布。Kimi K3的发布加剧了上周五美国芯片板块的抛售势头。         然而，一些业内人士表示，对Kimi K3暴涨的需求表明，中国的AI模型在算力饥渴程度上可能与西方同行不相上下。

四 | 月之暗面上周末表示，对Kimi K3爆发式的需求已将其容量推至极限，导致该公司暂停了C端新用户订阅，以优先保障现有会员的算力调配。         杰文斯悖论将再度应验？          BluBird Capital管理合伙人Anni Sen明确表示，这一动态“对内存芯片交易而言是绝对的利好顺风”。

五 |          开源社区Hugging Face的数据显示，在Kimi K3高达2.8万亿的总参数中，其激活参数仅约500亿个。

六 | 参数是AI模型在训练阶段用于学习和识别特征规律的变量，相当于模型的“记忆单元”。         Anni Sen解释称，虽然这种设计极大地提升了模型的运行效率，但要在主存中实时驻留2.8万亿个参数，意味着普通企业几乎不可能在自建服务器上独立运行该模型。

七 |          Kimi K3目前对每百万个输出token收费15美元——相比之下，OpenAI的GPT-5.6 Sol收费30美元，Anthropic的Claude Fable 5收费50美元。         华尔街人士认为，作为“杰文斯悖论”的一个体现——即提高一种资源的使用效率可能会增加其总需求，Kimi K3更低的token成本可能会导致AI工作负载的增加。         Sen认为，“随着开发者利用其较低的成本结构，Kimi将创造更多的应用场景”，进而也会增加对推理的需求。

八 | Sen表示，企业将越来越多地将“中端”AI 任务迁移至更便宜的模型，同时把极其昂贵的前沿模型留给更为复杂的多步骤智能体流程。         AI研究员兼Interconnects AI博客创始人Nathan Lambert在周一的一篇文章中写道：“开放权重模型通过降低特定性能水平下的智能门槛，对整个经济中的AI普及起到了加速作用。”          他补充道，开放模型提供了额外的定制化机会，这可以使它们对特定企业更有用。

九 |          芯片需求将进一步增长          Wedbush分析师Matt Bryson表示，随着AI模型变得越来越大，支持更多参数对内存的需求也将增长。Bryson在周一的一份报告中表示，这意味着单个AI芯片配备的内存容量必须大幅提升，要么意味着必须通过扩充芯片集群规模，来分摊承载庞大的权重数据。         因此，Bryson表示，如果中国AI模型继续获得青睐，考虑到对高性能内存的需求将会增加，这对内存供应商来说“可以说是一件好事”。此外，由于模型参数增加而导致芯片集群变大，这也可能会给网络设备提供商带来推动力。         美光科技、SK海力士和三星电子是目前全球高带宽内存(HBM)的三大主要供应商，内存组件的短缺赋予了这些公司极强的定价权。         D.A. Davidson常务董事Gil Luria表示，随着运行AI模型的成本下降，对算力的需求可能会增加，这将使芯片制造业受益——尤其是在正经历供应紧张的内存芯片方面。         PurePlay ETFs首席执行官Joseph DeYonker也表达了类似的观点，即随着AI模型变得更加高效和易于获取，用户采用率的激增“会立即考验物理基础设施的极限”——就如Kimi K3的情况一样。

十 | 在他看来，这证实了芯片制造商的长期增长轨迹依然完好。         DeYonker表示，“运行具有庞大上下文窗口的高级前沿模型，正在给内存和芯片制造供应链施加前所未有的巨大压力。

十一 | ” 因此，他预计专注于HBM和先进芯片封装的公司将保持强大的定价权。         同时，DeYonker还预计GPU和定制AI芯片的设计者——如英伟达和博通，将继续看到强劲的订单积压，因为企业和超大规模算力厂商正争先恐后地获取必要的硬件，以避免发生这些具体的运营瓶颈。         在他看来，对Kimi K3订阅的限制是“对半导体行业结构性的确认，而不是周期性的警示信号”，投资者应该将持续的内存和算力瓶颈，视为芯片板块具备长期可持续盈利增长潜力的迹象。         （财联社 潇湘）。

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Published on:04:10:57